Sammeln von Daten
Zunächst werden Anrufe, Chats, E-Mails, Tickets, Umfragebeantwortungen oder sonstige relevante Dateien zusammengetragen. Sprachaufnahmen können durch unserere Spracherkennungs-Software automatisch transkribiert werden.
Erschließeden Wert deiner Kunden- und Mitarbeiterinteraktionen und sei Teil der weltweiten KI-Transformation! Durch die Analyse von Anrufen, Chats, E-Mails, Support-Tickets und Umfragen und deren Verarbeitung mit unserer fortschrittlichen Natural Language Processing (NLP)-Engine sind Unternehmen in der Lage, sofort Erkenntnisse aus unübersichtlichen Gesprächsdaten zu gewinnen.
Happy Heroes ist exklusiver DACH-Partner des schwedischen Unternehmens Gavagai. Dank 20 Jahren Forschungsarbeit gehört die Gavagai NLP-Technologie (Natural Language Processing) zu den fortschrittlichsten KI-basierten Texterkennungssoftwares weltweit, weshalb diese bereits von International agierenden Konzernen sowie höchsten politischen Instanzen eingesetzt wird. Das Tool erkennt Themen automatisch und unterscheidet zwsichen acht verschiedenen Stimmungen. Die Software verfügt über eine weitreichende Schnittstellentechnologie, die es ermöglicht die Ergebnisse der Analysen in Echtzeit in individuellen Dashboards darzustellen. Die Technologie kann textlichen und sprachliche Dateien in 46 Sprachen aus den folgenden Bereichen analysieren:
70% der Analysten beklagen, dass ihr größtes Hindernis bei der Arbeit der Versuch ist, Daten für nicht technische Interessengruppen zu präsentieren.
Unsere benutzerfreundliche Technologie kann schnell (bis zur Datenbankebene) in jede Datenvisualisierungsplattform integriert werden, so dass Sie Berichte erstellen können, die inspirieren und ihnen helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Das Beste daran: Unsere Software entspricht dabei vollständig den aktuellen DSGVO-Standards.
Mehr anzeigenWeniger anzeigenZunächst werden Anrufe, Chats, E-Mails, Tickets, Umfragebeantwortungen oder sonstige relevante Dateien zusammengetragen. Sprachaufnahmen können durch unserere Spracherkennungs-Software automatisch transkribiert werden.
Alle für die Analyse relevanten Daten werden entweder manuell oder über Schnittstellen in die NLP-Engine hochgeladen. Die Software verfügt über eine weitreichende Schnittstellentechnologie, über die
Die Software erkennt die Themen, über die Kunden & Mitarbeiter sprechen, ordnet jedem Element entsprechende Emotionen zu und identifiziert so Treiber für Kundenund Mitarbeiterzufriedenheit bzw. -unzufriedenheit.
Die Erkenntnisse können entweder über ein individuelles Dashboard in Echtzeit dargestellt oder am Ende einer Analyse in Form eines umfassenden Reportings übergeben werden.
Durch den Einsatz unserer NLP-Engine erhälst du eine 360-Grad-Sicht auf das Kundenund Mitarbeitererlebnis. Nutze die zur Verfügung stehende Daten- und Faktenlage für deine strategische Entscheidungsfindung.
Beim Social Media Monitoring dreht sich alles um die ständige Auswertung von Social Media Kanälen. Konstant wird nach relevanten Informationen für ein Unternehmen gesucht und gescannt. Ziel ist es, Unternehmen einen dauerhaften Überblick über aktuelle Themen und Meinungen bezüglich des eigenen Unternehmens oder der Dienstleistungen zu verschaffen. Wie genau läuft das ab?
Die Sentimentanalyse erfasst alle Daten zu einem gewissen Thema oder zu einer Sammlung von Schlagworten innerhalb der sozialen Medien. Wozu dient das deinem Unternehmen? Ein Beispiel: Geplant ist eine Produktneueinführung. Im aktuellen Prozess hakt es bei den Fragen nach dem Produktdesign, Namen wie auch den Key Sales Points.
Text Mining ist ein neues Schlagwort innerhalb des Online Marketing. Die Bezeichnung steht für die KI-gestützte Auswertung von großen unstrukturierten Text Massen. Mit unstrukturierten Text Massen sind Social Media Posts, Online Bewertungen, Kundenkommentare und weitere Textquellen gemeint.
Die Sentimentanalyse ermöglicht eine Stimmungsmessung, welche sich hervorragend für das firmeneigene Reputationsmanagement eignet. Unternehmen wertvolle Erkenntnisse darüber gewinnen, wie ihre Marke und Produkte in der Öffentlichkeit wahrgenommen werden. Sie ermöglicht es Unternehmen, die Kundenzufriedenheit zu messen, verbesserungswürdige Bereiche zu identifizieren und Veränderungen in der Kundenmeinung im Laufe der Zeit zu verfolgen. Durch ein effektives Verständnis der Kundenstimmung können Unternehmen proaktiv sowohl auf negative als auch auf positive Unterhaltungen über ihre Marke reagieren.
Der Konkurrenz einen Schritt voraus sein, immer wissen was die Zielgruppe gerade beschäftigt und drohende Shitstorms frühzeitig eliminieren – eine Traumvorstellung? Social Listening und künstliche Intelligenz – eine Kombination, die eine Traumvorstellung zur Realität werden lässt.
Social Listening, auch Sentiment Analyse, Opinion Mining oder Sentiment Detection genannt, ist ein AI-basierter Prozess zur gezielten Erfassung und Auswertung von Kundenmeinungen. Anders ausgedrückt: Wir finden für dich heraus, was der Markt von deinem Produkt oder deinem Unternehmen hält. Wir erfassen Meinungen, Stimmungsbilder, Zu- und Abneigungen – mit einer Sentiment Analyse.
Social Listening, auch Sentiment Analyse, Opinion Mining oder Sentiment Detection genannt, ist ein AI-basierter Prozess zur gezielten Erfassung und Auswertung von Kundenmeinungen. Anders ausgedrückt: Wir finden für dich heraus, was der Markt von deinem Produkt oder deinem Unternehmen hält. Wir erfassen Meinungen, Stimmungsbilder, Zu- und Abneigungen – mit einer Sentiment Analyse.
Mehr anzeigenWeniger anzeigenAusgliederung der Technologie aus dem Schwedischen Institut für Informatik
DIntegrierte Verarbeitung von 46 Sprachen auf muttersprachlichem Niveau.
Keine versteckten Technologien im Hintergrund. Keine externen Plugins, Addons oder KI-Engines.
Schnelle und einfache Integration mit intelligenter API-Technologie
Unsere Produkte helfen Unternehmen, große Mengen unstrukturierter Textdaten in kurzer Zeit zu verarbeiten, zu verstehen und zu analysieren.
Influencer Marketing und die Rolle von Social Media: Eine Übersicht
Der ultimative Guide zu deinem Social Media Marketing Plan
Macro Conversion: Definition, Beispiele und Unterschiede zu Micro Conversions
